MCUXpresso Config Toolsの中から「Pins Tool」にフォーカスし、ピン設定の基本および設定方法を解説します。
VS Code環境での導入方法から、ピン設定の変更によるLED点滅デモまで紹介します。

(作業時間：10分　＊MCUXpresso for VSC (Visual Studio Code), SDKをインストールしている前提)

MCUXpresso Config Toolsの中から「Clocks Tool」にフォーカスし、クロック設定の基本および設定方法を解説します。VS Code環境での導入方法から、CPUクロック変更によるLED点滅デモまで紹介します。
(作業時間：10分　＊MCUXpresso for VSC (Visual Studio Code), SDKをインストールしている前提)

最近注目を集める比較的新しいRTOSがあります。それが「Zephyr® OS」です。読み方は、「ゼファー」です。

このZephyr OSは、世界の名だたる有名企業がこぞって開発協力やサポートを強化しているオープンソースのRTOSで、NXPはこのZephyr設立当初からのプラチナメンバーとして活動しています。

本ページでは、Zephyr OSを使うためのお役立ち情報をまとめていますので、是非ご活用ください。

お手頃な値段で、コンパクトに組み込みLinuxを開始できるFRDM(フリーダム)ボードを用いて、Linux BSPのビルド手順を紹介します。

本記事ではFRDM-IMX93をベースに紹介しますが、他のi.MX FRDMボードでも同じ手順でビルドすることができます。

Yocto Linux BSPは、「Linux 6.12.49_2.2.0 (Yocto 5.0.4)」を例に記載しています。

Zephyrシリーズ第２回「はじめてのビルドと実機動作」では、Zephyrの開発環境をインストールしビルドの方法を紹介します。そして、実機に書き込んで動作確認を行っていきます。

NXPのFRDMボード「FRDM-MCXA156」を使用して、モーター制御について分かりやすく解説していきます。基礎編と実践編に分かれていますので、興味のある内容から参考いただければ幸いです。
・基礎編①～⑦、実践編①～③

今回は基礎編②として、永久磁石モータの仕組みと制御方法について分かりやすく解説します。
(読了：5分)

NXPのモーター制御に関わる記事をまとめたページです。

MCXマイコンをベースに、モーター制御の基礎から、実際の動かし方まで丁寧に解説しています。

是非、ブックマークを！

名だたる有名企業がこぞって投資するオープンソースのRTOS、それが「Zephyr OS」です。
最近注目を集める比較的新しいRTOSである「Zephyr OS」についての概要を説明します。

(読了：10分)

Hey everyone!! This one is going to be a very brief blog. A lot of times, system developers encounter OOPS from the linux kernel while tweaking in the kernel drivers.
A kernel OOPS is a non-fatal but serious error that help developers debug the potential problems.
It is like the kernel is the patient with an illness trying to talk to a doctor and telling what is wrong with it so that the developers can identify the issue and fix it.

It generally occurs when the kernel detects an invalid operation such as an illegal memory access, NULL pointer dereferences, invalid instruction execution. An OOPS doesn't necessarily mean that the system will stop working right there and then. However, it does impact the reliability of the system until a point at which the system could potentially halt and stop working.

このシリーズでは、低コストでコンパクトな開発ボード「FRDM i.MX 93 Development Board」を用いて、i.MX 93内のCortex-M33コア向けのSDKサンプルコードのビルドと実行方法を、ハンズオン形式で全3回にわたって解説します。

• 【第1回】開発環境構築とMコアイメージのビルド（本記事）
• 【第2回】U-BootとremoteprocによるMコア実行
• 【第3回】ブートローダーによるMコアの自動起動

Hey everyone! This blog will cover the following: -

1. System Overview
2. Use-case
3. What are Outbound and Inbound windows in PCIe and how do they work?
4. What is ATU and why is it important in PCIe?
5. How to configure the PCIe windows in LS1028 and iMX8QXP
6. Code walkthrough
7. Running the test case

i.MXアプリケーション・プロセッサのLinux BSPに含まれるデモ・リポジトリ「GoPoint」を紹介します。
「GoPoint」には、物体/顔検出などのMachine Learning (ML)をはじめ、ビデオ再生、カメラのISP調整、3Dグラフィックス(OpenGL ES)などのマルチメディアのデモがあり、i.MXアプリケーション・プロセッサの各種機能を簡単に確認できますので、是非お試しください。

i.MX 8M Plusの評価ボード (EVK) を用いて、マルチメディア機能（ビデオ再生、オーディオの録音/再生、カメラ動作、Wi-Fi接続、NPU動作など）の動作を確認する方法について説明します。

組み込みデバイスの限られたリソースの中でLLMを使用するためには、RAGが必要となります。

本稿では、NXPの LLM ＋ RAG ソリューション 「eIQ GenAI Flow」についてハンズオン形式で紹介します。

eIQ Time Series Studio(時系列モデル開発ツール)の概要から、プロジェクトの作成 → データセット → トレーニング → エミュレーション → デプロイメント → データロギングと、使い方の流れを記載しています。

本記事は、eIQ Time Series Studio v1.0.4を起動させた際に表示される"Documentation"メニューに記載されている資料を翻訳したものです。必ず最新の英語版をご確認いただき、本記事はあくまでも補足的な内容としてご利用ください。

組込み機器へのAI/ML導入における課題に対して、NXPのAI/MLソリューション eIQを活用するメリットをご紹介します

-LLM+RAGソリューションをリリース予定

-時系列AI、画像処理AIモデルを開発

-Convert機能により、既存のAI/ML資産をスムーズに移行

Yocto Linux BSPをi.MX上で利用する方法 をまとめたページです。

Yocto Linux BSPのビルド方法から、マルチメディア機能の評価、電力測定、AI評価など、様々なコンテンツを準備しています。

是非ブックマークを！

Linux BSPをビルドして生成したイメージをターゲットボードに書き込む方法を説明します。

uuuというユーティリティを使う方法と、ddコマンドの2種類の書き込み方法を紹介します。

Linux BSPのビルド方法については、以下をご参照ください。

[入門] Yocto Linux BSPのビルド方法 - i.MX 8M Plus編

Yocto Linux BSPのビルド時におけるTIPS（ビルドの効率化、Dockerを使ってビルド等）を紹介します。

i.MX 8M PlusのEVKをベースに、Yocto Linuxのビルド方法をご紹介します。

Yocto Linux BSPは、6.1.55-2.2.0を使用しています。

PyeIQ is written on top of eIQ™ ML Software Development Environment and provides a set of Python classes allowing the user to run Machine Learning applications in a simplified and efficiently way without spending time on cross-compilations, deployments or reading extensive guides.

Now PyeIQ 3.0.x release is announced. This release is based on i.MX Linux BSP 5.4.70_2.3.0 & 5.4.70_2.3.2(8QM, 8M Plus) and can also work on i.MX Linux BSP 5.10.9_1.0.0 & 5.10.35_2.0.0 & 5.10.52_2.1.0. And also, in latest PyeIQ 3.1.0 release, BSP 5.10.72_2.2.0 is also added into supported list.

This article is a simple guide for users. For further questions, please post a comment on eIQ Community or just below this article.

Share your FreeMASTER dashboard designs, get a board!

Calling all FreeMASTER fans!

Are you an experienced FreeMASTER user who has already created custom dashboards, or are you an HTML/Javascript coder who is new to this great tool and keen to share your creative ideas? With all the possibilities that resources such as jqWidgets, Google, PrimeUI, Plotly.js combined with FreeMASTER offer for creating engaging dashboards to control and/or demo your application, we'd love you to share your creations with the NXP Community. We are giving away* 50 NXP evaluation boards (20 each of the i.MX RT1020 and LPC55S28 EVKs, and 10 of the S32K144EVB) as a thank you to those of you who are willing to share your dashboards with our community.

A FOUR-PART WEBINAR SERIES | 60 MINUTES EACH

FreeMASTER, from NXP, is a powerful real-time debugging and data visualization tool that can help you create engaging demo interfaces for your embedded application. Join NXP for this four-part on-demand training series as we’ll provide an overview of the software, it’s features, capabilities, available examples, application use cases and how to easily get started.

Machine Learning at the Edge:

eIQ Software for i.MX Applications Processors

Developing machine learning (ML) applications for embedded devices can be a daunting task. For the traditional embedded developer, the learning curve can be quite steep, as there are numerous decisions that must be made and new jargon that must be learned. Which framework should I choose? Which model best meets the requirements of my application and how do I know when it’s good enough? What “size” microcontroller or application processor do I need? The questions are many and figuring out how to get started can prove to be a challenge.