NXP Tech Blog

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araki
NXP Employee
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車載BMSの新しい技術として、近年、EIS(Electrochemical Impedance Spectroscopy:電気化学インピーダンス分光法)が注目されています。
EISが注目されている背景や採用するメリット、またNXPのソリューション(プレスリリース)を簡単に紹介します。
現状BMSを扱っているが、今後どのような方向性で精度や機能を改善していけばよいのか悩まれている方のヒントになれば幸いです。

(読了:15分)

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shigenobukatagi
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今までにFRDM-IMX95を使ってネットワークカメラ、Yoloによる物体認識をそれぞれ紹介しました。

今回はこれらを組み合わせ、「AIネットワークカメラ」を実現してみます。

(作業時間:10分) *i.MX95ネットワークカメラカメラ+AIの最適化が完了している前提

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shigenobukatagi
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i.MX 95にはカメラ入力ポートに加えて、ハードウェアのビデオコーデックも内部に実装されています。
今回は、これらの機能を活用し、ネットワークカメラを実際に動かしてみます。

  • FRDM-IMX95でカメラのライブ画像をH.265で圧縮してネットワーク経由で送信
  • Ubuntu PC側でカメラのライブ画像を受信→復号して、映像を表示

(作業時間:20分) *i.MX 95カメラアプリケーションの導入が完了している前提

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shigenobukatagi
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AIでの物体認識として人気のYoloをFRDM-IMX95で動かしてみます。

使うモデルはYOLOv8mです。

(作業時間:30分) *LinuxイメージがFRDM-IMX95に書き込み、カメラの動作が確認できている前提

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shigenobukatagi
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FRDM-IMX95ボードを使って、カメラ画像をAIで物体認識させてみます。
Linux BSPは6.18.2_1.0.0を使用しています。使うモデルはmobilenetです。

(作業時間:15分) *LinuxイメージがFRDM-IMX95に書き込めている前提、Neutron SDKダウンロード時間を除く

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shinjihontani-b
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以前の記事では、SE05x(セキュアエレメント)向けライブラリである「Plug and Trust Middleware」のRaspberry Pi上でのセットアップ方法を紹介しました。

本記事執筆時点のPlug and Trust Middleware 04.07.01は、標準ではi.MX 93のFRDM開発ボード(FRDM-IMX93)に対応の旨記載はありませんが、セットアップして動作させることができたため、その方法を紹介いたします。

セットアップ完了後はOpenSSL経由でSE05xを使用する方法Eclipse Mosquitto clientを使用したAzure IoT Hubへの接続も同様に動作させることができます。

(作業時間: 30分)

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ino
NXP Employee
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NXPのFRDMボード「FRDM-MCXA156」を使用して、モーター制御について分かりやすく解説していきます。基礎編と実践編に分かれていますので、興味のある内容から参考いただければ幸いです。

・基礎編①~⑦、実践編①~③

今回は基礎編④として、「ベクトル制御の仕組み」をご紹介します。

(読了:10分)

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shinjihontani-b
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前回の記事でOpenSSL経由でSE05xを使用する方法を解説しました。

OpenSSLを使用した認証処理を行うアプリケーションの例として、実際にEclipse Mosquitto™ clientを使用したMicrosoft Azure IoT Hubへの接続例を紹介します。

(作業時間:30分 *前回記事までの内容がセットアップ済みの前提)

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shinjihontani-b
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前回の記事では、SE05x(セキュアエレメント)向けライブラリである「Plug and Trust Middleware」のセットアップを、Raspberry PiとFRDM-IMX93(i.MX 93向け開発ボード) 向けに行う手順を紹介しました。

セキュアエレメントと「*Plug and Trust Middleware」を用いることで、OpenSSLを使用した認証処理を行うアプリケーション全て(例: Eclipse Mosquitto™ etc.)に対して、アプリケーション側の改造無しで保護機能を適用できます。

本記事では、SE05x と OpenSSL を連携させた実践的な使い方を解説します。

(作業時間:10分 *Plug and Trust Middlewareがセットアップ済みの前提)

*Plug and Trust Middlewareには、Linux上で広く使用されているOpenSSLとの統合も含まれています。

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shinjihontani-b
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セキュア・エレメントには興味があるものの「なんとなく使うのが難しそう」というイメージを持っていらっしゃる方も多いのではないでしょうか?

NXPのセキュアエレメントSE05xにはPlug and Trust Middlewareというミドルウェアが提供されています。これにはSE05xを使用するための専用APIに加えて、OpenSSLやmbed-TLSといった広く使用されているライブラリに対するプラグインも含まれています。そのためこれらのライブラリを使用したアプリケーション(例:Eclipse Mosquitto™ etc.)は、無変更または非常に少ない変更によりセキュア・エレメントの機能を活用することができます。

このミドルウェアのリファレンス動作環境としてはWindows PC、様々なNXP製MCU/MPU(Linux)に対応していますが、手軽に入手可能なRaspberry Piにも対応しています。

WindowsおよびLinux環境ではコマンドラインツールも利用可能なため様々な動作を手軽に確認可能です。

この記事ではRaspberry Pi上でのPlug and Trust Middlewareのセットアップ方法を紹介します。

(作業時間:20分)

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Keita_Nagashima
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FRDM-MCXN947のボードを用いて、CAN通信の動作確認を行っていきます。

前回のCANループバック・テストに続き、今回はFRDMボード2台用いて、CAN通信の動作と、実際に送信されるCANフレームを確認してみます。

(作業時間:10分) *CANフレームの解析まで含めるともう少し時間がかかります。

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Keita_Nagashima
NXP Employee
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FRDM-MCXN947のボードを用いて、CANの動作確認を行っていきます。

今回はインターナル・ループバック・テスト (MCX N947からデータを送信して、その送信したデータをFRDMボードの外部ピンには出さず、デバイス内部でループバックして受信する) を行うため、FRDMボード1台あれば大丈夫です。

(作業時間:10分)

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Keita_Nagashima
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EtherCATとモータ制御を一体化したデモと、それを実現する高性能マイコンi.MX RT1180についてご紹介します。

このデモでは、EtherCATによる同期性能と、それに連動する高精度なモータ制御を実演しています。

(読了:10分)

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1 0 435
ino
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NXPのFRDMボード「FRDM-MCXA156」を使用して、モーター制御について分かりやすく解説していきます。基礎編と実践編に分かれていますので、興味のある内容から参考いただければ幸いです。

・基礎編①~⑦、実践編①~③

今回は実践編②として、ソフトウェアのセットアップから、実際にモータ制御のサンプル・コードを動かすまでをご紹介します。

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1 0 749
ino
NXP Employee
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NXPのFRDMボード「FRDM-MCXA156」を使用して、モーター制御について分かりやすく解説していきます。基礎編と実践編に分かれていますので、興味のある内容から参考いただければ幸いです。
・基礎編①~⑦、実践編①~③

今回は基礎編③として、NXPマイコンで、永久磁石同期モータの仕組みと制御方法について解説します。

 

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Keita_Nagashima
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近年、IoTデバイスやエッジ機器の普及に伴い、セキュリティ要件はますます高度かつ複雑になっています。NXPでは、プロセッサ、セキュアエレメント、ソフトウェア/ツール、関連ドキュメントを含む総合的なセキュリティ・ソリューションを提供しており、開発者が設計段階からセキュアなシステムを構築できる環境を整えています。
本まとめページでは、NXP CommunityのTech Blogにて公開したセキュリティ関連記事を一つに集約し、必要な情報に素早くアクセスできるように整理しています。記事は、NXPデバイスの基礎知識から実装ハンズオンまで幅広くカバーしており、これからNXP製品を用いてセキュア設計を進める方に最適な構成となっています。
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Keita_Nagashima
NXP Employee
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NXPのインターフェース製品についてまとめたページです。

I²C / I3C / SPI といったIC間通信から、CANのような車載・産業用途で不可欠なフィールドバス、さらに電圧レベル変換や USB Type‑C まで、インターフェース技術は用途に応じて多様化・高度化しています。

本ページでは、NXPのインターフェース関連技術・製品について、

「基礎を理解する → 実際に動かす → 挙動を読み解く」

という流れで、日本語技術記事を体系的にまとめています。

初めて通信を学ぶ方はもちろん、「なぜ動かないのか」「この波形は正しいのか」といった設計・デバッグの課題に直面している技術者の方向けのお役立ちコンテンツもあります。目的に応じて、気になるカテゴリからご活用ください。

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1 0 842
hiroshihiraga
NXP Employee
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名だたる有名企業がこぞって投資するオープンソースのRTOS、それが「Zephyr OS」です。
最近注目を集める比較的新しいRTOSである「Zephyr OS」についての概要を説明します。

(読了:10分)

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gaurav_sharma
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Hello to you all! In this blog, we will focus on low power management in PCIe. PCIe Power management aims at reducing power consumption in PCIe devices by putting them to low power states when they are idle and bringing them back to full power state when required.

Why does it matter ?  Because PCIe devices in the market such as graphic cards, storage devices, Network Interface Cards can consume significant power when they are active. Power management allows them to scale down their power consumption during idle or periods of low activity.

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gaurav_sharma
NXP Employee
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Hey everyone! This blog will cover the following: -

 

  1. System Overview
  2. Use-case
  3. What are Outbound and Inbound windows in PCIe and how do they work?
  4. What is ATU and why is it important in PCIe?
  5. How to configure the PCIe windows in LS1028 and iMX8QXP
  6. Code walkthrough
  7. Running the test case
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KosukeSogawa
NXP Employee
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NXP車載向けマイコンの機能安全対応について、通常の(機能安全非対応)マイコンと何が違うのか説明します。

(読了:5分)

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2 0 3,234
Keita_Nagashima
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プロセス・テクノロジーの微細化に伴い、28nm以降の世代では、従来からあるFlashメモリをマイコンへ搭載することが難しくなり、各社次世代マイコンに対してFlashメモリに代わる不揮発性メモリ(NVM)を検討しています。その中のひとつがMRAMです。

本記事では、MRAMの特徴を説明します。

(読了:5分)

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Yusei_Uegama
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組み込みデバイスの限られたリソースの中でLLMを使用するためには、RAGが必要となります。

本稿では、NXPの LLM + RAG ソリューション 「eIQ GenAI Flow」についてハンズオン形式で紹介します。

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3 0 4,932
Keita_Nagashima
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eIQ Time Series Studio(時系列モデル開発ツール)の概要から、プロジェクトの作成 → データセット → トレーニング → エミュレーション → デプロイメント → データロギングと、使い方の流れを記載しています。

本記事は、eIQ Time Series Studio v1.0.4を起動させた際に表示される"Documentation"メニューに記載されている資料を翻訳したものです。必ず最新の英語版をご確認いただき、本記事はあくまでも補足的な内容としてご利用ください。

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1 0 8,539
Keita_Nagashima
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CANバス/プロトコルの概要から特長について説明します。

NXPは古くからCANに携わっており、マイコン、プロセッサ、トランシーバと様々なCAN製品を提供しています。

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1 0 7,845
Yusei_Uegama
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組込み機器へのAI/ML導入における課題に対して、NXPのAI/MLソリューション eIQを活用するメリットをご紹介します

-LLM+RAGソリューションをリリース予定

-時系列AI、画像処理AIモデルを開発

-Convert機能により、既存のAI/ML資産をスムーズに移行

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