Am implementat functionalitatea de tranzitie automata intre faza scurta si faza lunga (si invers) folosind o camera montata pe bord. Streamul este obtinut de la camera prin V4L2 iar procesarea este facuta prin OpenCV. Algoritmul care recunoaste luminile ce provin de la masini (perechi de surse de lumina) ia in calcul orizontalitatea surselor de lumina, distanta dintre ele, dimensiunea lor, precum si perspectiva si linia orizontului (masinile mai indepartate for avea farurile/stopurile mai apropiate in poza).

Bună , Am făcut Bonusul 1 în care am setat intensitatea unui LED în funcție de înălțimea notei : pentru o notă mai joasă de pe octavă ( DO ) LED-ul va lumina mai puțin , iar pentru o notă mai înaltă ( SI ) , va lumina mai puternic . Astfel , LED-ul are 10 intensitați posibile .  PS :  Pe langa plusul estetic, LED-ul conectat la PWM poate fi folosit și pentru depanare. Mulțumim !

Bună, Pentru Bonusul 2 , o persoană a cântat o melodie la harpă, în timp ce cealaltă persoană a încercat să ghicească melodia , străduindu-se să facă cât mai puține greșeli. 

The video shows the connection made using the OBD2 protocol, this current implementation opens the connection and then read the current RPM and simply prints it on the screen. The second video show the manifold presure, measure in the same way as in the first video.

Al doilea bonus al echipei Freya in care este prezentata capacitatea serei de a recunoaste comenzi vocale de a fi controlata prin intermediul acestora. In video sunt prezentate comenzile pentru citirea senzorilor (status), citirea limitelor(limits) si schimbarea limitei maxime a temperaturii (change maximum temperature). Cea din urma este apelata de 2 ori pentru a scoate in evidenta efectul ei asupra ventilatorului. Comenzile pentru schimbarea limitei minime a temperaturii, umiditatii si a nivelului de apa functioneaza in mod asemanator.

In the movie, we show that we wired the necessary connections to the 'T' pin (the red wire) of the board inside the headset, and to the ground, that needs to be common with the UDOO board's ground (the black wire). The wires are connected to the 0 (RX) pin and the GND pin of the UDOO board, respectively. Software-side, we used the Brain library which takes packets received from the serial interface and interprets them, giving values in CSV form, for us to process in the next step. For receiving data from the headset, the M4 core of the board runs the Arduino code and uses the Serial0 object (UART 5) to take the raw data, which is processed by the Brain library. Then, the resulting string is sent to the A9 core by using the provided shared memory. The Serial object is used for this step, as we see in the video. The received string contains values in the following form: signal strength, attention, meditation, delta, theta, low alpha, high alpha, low beta, high beta, low gamma, high gamma We will use them in the following milestones.

We covered “Smoke on the water” from Deep Purple.

Pentru milestone-ul 3 am implementat algoritmul de stabilizare. Acesta fucționează dar este nevoie de mai mult reglaj înainte ca drona să poată fi capabilă de zbor. Momentan compensarea motoarelor nu este suficient de precisă, iar drona face mișcări prea bruște. În video demonstrăm cum algoritmul compensează înclinarea pe axe prin schimbarea puterii motoarelor. De asemenea se poate observa implementarea bonusului, aplicația este completă, are feedback de la dronă și afișează informații în timp real despre parametrii de zbor.

Am prezentat funtionalitatea proiectului. Datorita faptului ca placuta udoo ruleaza mai lent codul detector de pozitia pupilei si notificarea laptopului se face prin retea( programul detector care ruleaza pe udoo scrie intr-un fisier pozitia pupilei, dupa care o transmite prin scp calculatorului, cel din urma ruland un script care afiseaza mereu fisierul primit) am atins limita maxima(2:46) pentru fimul demonstrativ. Drept urmare, prezentarea codului constitutiv Milestone3 se afla pe repo-ul de Github , sub forma unui filmulet complet in care: prima parte reprezinta prezentarea codului iar a 2-a parte reprezinta prezentarea functionalitatii. Din motivelor de mai sus am ales sa pastram partea de prezentare a functinalitatii pentru uploadul de aici si sa facem referire fimuletul complet prezent pe GitHub.

In acest clip video va prezentam posibila schema a apartamentului , acesata schema poate suferii modificari in functie de evolutia proiectului.

We installed our usb wireless adapter (tp-link tl-wn722n) on the board and we were able to connect to wi-fi networks through it and through the board with the help of the web interface. Then we installed the package udoo-softap and after a restart we could connect to the default named udoo-hotspot network (we did not change anything in the config file just pointed the daemon to the aforementioned config file). We could connect to the network but it had no internet access because our usb adapter was displayed as not ready when we tried to debug (work in progress).

Aceasta esta macheta noastra . o sa adaugam mai multi senzori, metoda de autentificare ,leduri  

Aici demonstram legatura dintre semnalul preluat de la volanul pentru jocuri video si servomotoarele care controleaza farurile. Volanul este conectat prin USB, iar semnalul este preluat in procesorul Cortex A9. Este prelucrat si transmis catre coprocesorul M4 prin interfata seriala, de unde sunt actionate motoarele. De asemenea, am refacut modelul de bot de masina, care are acum un design mai realist.

A house model with strategically placed sensors.

Assembly of our project using 2 servo motors, the Udoo board, and a separate voltage regulator for the power for the servo's.  We probably did something wrong. one of the servos is dead ( it seems the inside gears are damaged, we can hear it spinning, but it doesn't move on the outside. We are using cheap, plastic gears in the servo).

Acest videoclip este un demo al tuturor functionalitatilor pe care le-am avut de implementat in aceasta etapa.Ce am reusit sa facem: - un program de pornire a senzorului LIDAR si afisarea datelor sub forma de unghi : , distanta : - un program de client pe UDOO care trimite aceste date unui server de pe calculatorul nostru (acest lucru a fost necesar deoarece interfata grafica construita de noi nu functiona pe udoo) -o interfata grafica in OpenGL prin care toate datele primite de la client sunt afisate sub forma unor puncte dispuse circular in functie de pozitia masinii noastre (aceste puncte reprezinta obiecte din jur - masini , case , oameni ,copaci etc) -un algoritm de clustering pentru gruparea convenabila a obiectelor (cum proiectul nostru trebuie sa identifice masini, trebuie ca celelalte obiecte sa fie ignorate in reprezentarea pe harta a locurilor de parcare ocupate/vacante)