这些实验室指南提供了详细的分步说明,介绍了如何制作量化的 TensorFlow Lite 模型,以及如何使用eIQ 工具包中的中子转换工具,将模型转换为可在 MCX N 设备上的 eIQ 中子核处理器上运行的格式。《eIQ Neutron NPU for MCUs 实验室指南——第 1 部分——Mobilenet》文档重点介绍了如何使用 eIQ Toolkit GUI 方法转换模型,随后将转换后的模型导入 eIQ MCUXpresso SDK 示例中。建议您首先完成这个实验。根据 MCUXpresso SDK 的下载方式,存在两个版本:一个版本可从MCUXpresso SDK Builder 网站下载为 zip 文件,另一个版本可从NXP GitHub 仓库下载。
《eIQ Neutron NPU for MCUs 实验室指南 - 第 2 部分 - 人脸检测.pdf》文档重点介绍了如何使用 eIQ 工具包的命令行工具将模型转换为 eIQ Neutron NPU 格式,并将转换后的模型集成到 Face Detect demo 中,该演示可在 Application Code Hub 中找到。这两个实验室均设计为在 FRDM-MCXN947 上运行,但相同的概念也适用于其他 MCX N 系列开发板,以及搭载 eIQ Neutron 神经处理单元的其他设备,如 i.MX RT700。另外,请务必查看入门社区帖子,以获取有关 eIQ Neutron 神经处理单元的更多详细信息。
---更新于 2025 年 4 月,适用于 eIQ Toolkit 1.15