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OpenCV DNN 入门

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OpenCV 深度神经网络（DNN）是一个用于深度网络推理的模块。它易于使用，是开始计算机视觉和推理的绝佳方式。

OpenCV DNN 支持许多框架，例如：

咖啡
Tensorflow
火炬
Darknet
ONNX 格式的模型

有关使用 OpenCV DNN 的简单对象检测代码，请查看使用 OpenCV 进行对象检测。

要使用摄像头输入运行 OpenCV DNN 推理，请参阅eIQ 示例应用程序 - OpenCV Lab 3 。

要探索可用于 OpenCV DNN 推理的不同模型，请参阅Caffe 和 TensorFlow 预训练模型。

有关 OpenCV DNN 模块的更多信息，请查看OpenCV 中的深度学习。

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