Aceasta esta macheta noastra . o sa adaugam mai multi senzori, metoda de autentificare ,leduri  

Primul milestone al echipei Freya. Are in componenta 4 senzori: nivel de apa, temperatura, picaturi de ploaie si umiditate sol. Datele pot fi citite oricand prin optiunea --show. Acestea sunt, de asemeni, citite automat si sunt stocate in baze de date RRD (prin optiunea --update) in fiecare minut folosind cron. Cu aceste baze de date putem crea grafice care arata evolutia mediului in timp.

This video shows the results obtained by coding an eye-detection application using Python and OpenCV.

We run out of batteries so we used direct alimentation for the demo.

On the last milestone we already had a car controlled from the computer. For this milestone we made some tweaks for both the car and the app. For the car we added an extra driver(to not lose power when using both motors at the same time) and finally, batteries. The app controls the car similarly to a video game with the WASD key and there is also an interactive meter to update the speed. The app also has the option of enabling cruise control which moves the car at a constant speed, indicated by the meter.

-server application -remote acces via webserver -store -change -add -remove -accept a request or reject if a new request is overlapping an existing one Pentru a intra pe site puteti accesa link-ul: LEC 2017 - Reservation Request  Ne cerem scuze pentru depasirea duratei maxime a videoclipului, deja incarcasem videoclipul cand am observat existenta unei durate maxime, daca este vreo problema putem incarca alt videoclip care sa se incadreze in durata permisa.

Buna seara! In acest video va prezentam cititorul de cod ISBN ce foloseste o camera de telefon conectata la laptop/placuta prin intermediul aplicatiei DroidCam. Interpretarea imaginilor transmise de camera este facuta de un script scris in Python cu ajutorul bibliotecii ZBar. Mentionez ca merge foarte bine si cu un USB webcam, dar nu am dispus de o camera web cu rezolutie buna.

Am adaugat generarea de coduri QR la crearea de request-uri. Cand este scanat, codul duce pe pagina de validare a codului respectiv din webapp.

Salutare! In acest video va prezint prima etapa a proiectului 16 (book reading progress). Am conectat camera USB la placuta, apoi am scris un program in C++, folosindu-ma de biblioteca OpenCV pentru a captura frame-uri si a le reda intr-o fereastra. La apasarea tastei ESC streamul se intrerupe.

Pana in momentul de fata, am conectat 2 senzori la placuta UDOO:    - Senzor pentru masurarea temperaturii si umiditatii;    - Senzor pentru masurarea presiunii atmosferice. Masuratorile se realizeaza o data la 5 secunde, iar masurarea presiunii se face in 2 moduri:    - presiuni absoluta, calculata in functie de temperatura;    - presiune in functie de altitudine (referinta: nivelul marii).

         RS Lang Milestone 1: Build the automobile Build a proof-of-concept car which can rotate its wheels. The rotation speed can be controlled by the UDOO board. At the end of this stage, the vehicle is assembled and it can move.

Am conectat senzori pe care urmeaza sa ii folosim si am realizar citirea datelor si afisarea acestora pe Serial Monitor. Am adaugat si un led care indica cand este realizata citirea si afisarea.

In this video you will be able to see the electronic scheme that we have designed with the purpose of fulfilling the tasks Milestone 1 consists in. You will also be able to see the environmental parameters measured by the sensors and also the ones measured as a result of simulating various situations. 

[Milestone 1 Proiect 15: Adaptive Cruise Control] Salutare!  In acest video am aratat ca am conectat placuta la un router, iar prin intermediul ip-ului asignat ne-am conectat la placuta prin VNC. Am scris codul pentru a controla miscarea, accelerarea si decelerarea masinutei in fata si in spate. Masinuta este controlata momentan din consola seriala a editorului de arduino. Codul va fi disponibil curand pe Git.

- am stabilit conexiunea intre senzorul IR si placa UDOO - am facut un program relativ simplu pentru a putea afisa masuratorile efectuate de catre senzor Se observa si in video ca masuratoarea nu era una fixa deoarece colegul micsorea/marea raza de actiune a senzorului. Din pacate senzorul are o eroare de masurare de aproximativ +/-2 per masuratoare atunci cand distanta de masurare a senzorului nu se modifica. (furca blocata)

In acest filmulet am demonstrat ca am conectat camera la placuta, iar aceasta functioneaza. De asemenea, am prezentat design-ul gesturilor pentru controlul mouse-ului. Vom folosi mai multe culori pentru a putea implementa miscarea mouse-ului, left click, right click, double-click, drag-and-drop, iar pentru bonus vom adauga functionalitati precum scroll si schimbarea rapida intre workspace-uri.

This video shows our implementation for storing cocktail's recipes. main.py file handles the parsing of recipes and storing them in memory. recipe.py contains the logic for every recipe which contains a list of tuples: (ingredient's name: time)

The UDOO board is conected to the sensors, movement is detected and the alarm is triggered. The code is uploaded on the bitbucket repository.  Repo link: https://bitbucket.org/rneacsu/lec_2017_sigsegv 

Weather Station Milestone 1: Citire date de la senzori In acest demo avem senzorii conectati la placa UDOO Neo. Programul care ruleaza pe core-ul Arduino primeste request-uri prin serial si raspunde cu date de la diversi senzori. Programul minicom demonstrat in prima parte permite monitorizarea liniei serial atasate si transmiterea de mesaje. Programul mile1 trimite request-uri intr-un format acceptat de core-ul Arduino si afiseaza datele intr-un format user-friendly In ultima parte demonstram ca datele citite de senzorul de lumina se schimba cand acesta este iluminat cu un led.

Am atasat un lcd si am afisat datele citite pe el, am pus mana pe senzorii de temperatura si peste cel de lumina pentru a se observa ca se schimba valorile.