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最新のMediaPipeフェイスメッシュ(478ランドマーク)における量子化(INT8)モデルの利用可能性

GoogleのMediaPipe Face Mesh(478ポイントのランドマークモデルでアイリストラッキング/Attention Mesh)を使おうと考えています iMXプラットフォーム上で効率的に対応しています。NXPは現在、478ポイントのフェイスランドマーカーモデルに対して公式の量子化版(例:INT8)を提供していますか?

もし現在入手可能でなければ、FUTUREにリリース予定はありますか?

eIQツールキットを使ってGoogleの元のモデルを量子化しようとしましたが、精度は大幅に低下しています。Googleの古いFacemeshモデル(486 Landmarks)も同じ方法で量子化すると、まずまずのパフォーマンスが得られます。NXPも同じ観察結果を出していますか?

他にGoogleの最新のFaceMesh(478 Landmark)モデルの量子化を試したことがある人はいますか?

機械学習

Re: Availability of Quantized (INT8) Model for Latest MediaPipe Face Mesh (478 Landmarks)

こんにちは、

現時点では利用できませんが、int8の改善に向けて社内でテストを行っています。

敬具。