NXPチームの皆様、こんにちは。
現在 は LF_v6.6.52-2.2.2_images_IMX95 を使っており、 TensorFlow LiteのINT8量子化 モデルをNPU用 に 変換するための 正しい Neutron コンバータ SDK のバージョンを特定しようとしています 。
Neutron Converter SDKsの複数のバージョンを試しましたが、毎回以下のエラーが発生します。
INFO: NeutronDelegate デリゲート: 27 ノードのうち 1 ノードが委任され、1 つのパーティションがあります。
情報: CPU 用の TensorFlow Lite XNNPACK デリゲートを作成しました。
警告:マイクロコードのバージョンが一致しません!0x359f358d(期待値:0xa186aaf2)
警告:マイクロコードのバージョンが一致しません!0x359f358d(予想された0xa186aaf2)
推論調査のタイムアウト
エラー:コンポーネント='Neutron Driver'、カテゴリ='タイムアウト'、コード=754
トレースバック(直近の通話):
ファイル「/home/object_detc/main.py」、
interstructer.invoke()
ファイル "/usr/lib/python3.12/site-packages/tflite_runtime/interpreter.py",インヴォークの941行
self._interpreter。Invoke()
RuntimeError: /usr/src/debug/tensorflow-lite-neutron-delegate/2.16.2/neutron_delegate.cc:355 neutronRC != ENONE (193099 != 0) ノード番号27 (NeutronD.
なぜ LF_v6.6.52-2.2.2_images_IMX95 のサポートが削除されたのか 、詳しく教えていただけます か?これはBSPがまだアルファ版とみなされているからでしょうか?
以下の点についてもアドバイスいただけますか:
助けてくれてありがとう。ご指導を心よりお待ちしております。
こんにちは、@boopathi123。
NXPサポートにご連絡いただきありがとうございます!
お使いのチップは非常に初期のシリコンリビジョンのようです。その場合は、eIQ Toolkitに付属しているNeutronコンバーターの使用をおすすめします。ただし、このBSPバージョンはi.MX95では公式にはサポートされていないことにご注意ください。
i.MX95は、B0シリコンリビジョンとBSP 6.12.34で正式にリリースされました。以前のシリコン改訂版は評価および量産前の目的で作成されたため、現在サポートされているデバイスと同等の機能性、安定性、互換性、または性能を提供しない可能性があります。
そのため、以下のサポート対象の組み合わせへの移行を強くお勧めします。
対応するソフトウェアとハードウェア構成を使用することで、i.MX95プラットフォーム向けの最新の修正、最適化、NPUソフトウェアのサポートを享受できます。
あなたが観察している挙動は、モデル自体ではなく、初期シリコン改良版に存在した制限や既知の問題に関連している可能性があります。
よろしくお願いします、
チャビラ