質問: PowerQuad DSP または Neutron N1-16 NPU を使用して EIQ 時系列生成モデルを高速化するにはどうすればよいですか?
図に示すように、別のライブラリ ファイルを追加する必要がありますか、それとも生成されたモデルの静的ライブラリにはすでに PowerQuad DSP または Neutron N1-16 NPU アクセラレーションが含まれていますか?
想定される回答：PowerQuad DSPまたはNeutron N1-16 NPUアクセラレーションを使用したドキュメントまたはプロジェクトをご提供ください。TSSで更新可能な関連プロジェクトはありますか？
こんにちは@xiaobai_226
アクセラレータのサポート。 PowerQuad : NXP ハードウェア IP は、FFT 計算を高速化するのに役立ちます。選択したターゲットにこのハードウェア モジュールが含まれている場合は、デフォルトで表示され、有効になります。
Neutron NPU: NXP ハードウェア IP はディープラーニング モデルの予測を高速化するのに役立ちます。これは、選択したデバイスにこのハードウェア モジュールが含まれている場合にサポートされます。
BR
ハリー
TSS によって生成されたライブラリ ファイルには、すでに加速プロセッシングユニットが組み込まれているということをおっしゃっているのでしょうか?.lib 以降TSSによって生成されたファイルには、プロセッシングユニットが含まれているかどうかが明示的に示されておらず、SDKの例とTensorFlow for NPUの両方でNPUは.aの形式で提供されることを考えると、ファイルでは、TSS で生成されたファイルに加速ユニットが含まれているかどうかは不明のままです。テストに使用する評価ボードは MXCN947EVK です。