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[Android 14/15/16] 不支持 TensorFlow Lite GPU 委托？(对象检测演示问题）

您好，

我一直在针对i.MX8MQ EVK的多个安卓电路板支持包版本上测试TensorFlow Lite 物体检测演示，但是无法成功启用 GPU 委托。
推理在 CPU 上运行正常，但切换到 GPU 委托时，初始化失败，推理无法启动。

测试环境

项目版本/详细信息

SoC	恩智浦 i.MX8MQ
Android BSP	android-16.0.0_1.0.0 / android-15.0.0_2.0.0 / android-14.0.0_1.2.0
演示	TensorFlow Lite 对象检测（来自 TensorFlow）
GPU	Vivante GC7000Lite
NPU	未使用

 

问题详情

该程序在 CPU 推理时运行正常，但在启用 GPU 委托时却无法初始化。
以下是 GPU 模式下的一些相关日志信息：

2025-09-11 20:05:58.595  libEGL  E  call to OpenGL ES API with no current context (logged once per thread)
2025-09-11 20:05:55.994  Surface  E  IGraphicBufferProducer::setBufferCount(0) returned Invalid argument
2025-09-11 20:05:56.086  BaseTaskApi  W  Closing an already closed native lib

在代码中：

                if (CompatibilityList().isDelegateSupportedOnThisDevice) {
                    baseOptionsBuilder.useGpu()
                    activeDelegate = "GPU"
                } else {
                    objectDetectorListener?.onError("GPU is not supported on this device") // also print this !!!!!!!!!!!!
                }

我已经检查过了：

在 /vendor/lib64/ 中有libOpenCL.so 等库、libtim-vx.so、

即使在 Android 电路板支持包中，i.mx8MQ 也不支持直接 GPU 委托吗？（类似于这个 Android 13 话题 ，其中推荐在 Android 14+ 上使用 VX。）

Androidi.MX 8M | i.MX 8M Mini | i.MX 8M NanoRe: [Android 14/15/16] TensorFlow Lite GPU delegate not supported? (ObjectDetection demo issue)

非常感谢你的答复。我已经解决了这个问题。我还提到了这份文件。 i.MX TensorFlow Lite 安卓版用户指南

Re: [Android 14/15/16] TensorFlow Lite GPU delegate not supported? (ObjectDetection demo issue)

嗨，汉克：

i.MX8MQ Android BSP 不支持现有的 TFLite GPU 委托，这是由于 GPU 后端兼容性和恩智浦选择的加速策略所致。 在 i.MX8M 上使用 VX (TIM-VX) 委托，在 i.MX95 上使用 Neutron 委托。