I find that the valid range for CP4Q_FMTA is between -32,768 and +28621（6FFF）.
When i use spt-tools in matlab to decompression data,if the source data in 6FFF-7FFF will be decompressed to 7F FF.
When i use SPT in S32R45 to decompression data,if the source data in 6FFF-7FFF will be decompressed to 80 00.
So the valid data of CP4Q_FMTA is between -32768 and 28671.I's that right?
如果我没理解错，你将连续的4个数作为输入来压缩，在跳变处会导致具体幅值差别，建议你做如下测试：
生成4通道复数数组，幅值范围从0x8_0000到0x7_FFFF (24-bit signed number), 通道间加入随机相位变化，将此数据作为输入，对比解压缩结果。
另外， MATLAB SPT TOOLBOX中包含了很多PDMA使用样例，可以参考。
压缩算法采用了“Block floating point” 方法，具体细节确实没有在RM中说明。通常来说，选择合适的压缩算法，建议利用MATLAB TOOLBOX工具，结合实际采样的雷达信号，对比不同压缩模式下SNR和动态范围损失对整个系统的影响，并结合SRAM大小，综合考虑选择出合适的模式。
如果我没理解错，你将连续的4个数作为输入来压缩，在跳变处会导致具体幅值差别，建议你做如下测试：
生成4通道复数数组，幅值范围从0x8_0000到0x7_FFFF (24-bit signed number), 通道间加入随机相位变化，将此数据作为输入，对比解压缩结果。
另外， MATLAB SPT TOOLBOX中包含了很多PDMA使用样例，可以参考。
压缩算法采用了“Block floating point” 方法，具体细节确实没有在RM中说明。通常来说，选择合适的压缩算法，建议利用MATLAB TOOLBOX工具，结合实际采样的雷达信号，对比不同压缩模式下SNR和动态范围损失对整个系统的影响，并结合SRAM大小，综合考虑选择出合适的模式。
